El desafío de la seguridad aeroportuaria se ha intensificado debido a la necesidad de operar controles de seguridad estrictos sin contacto humano y sin «molestar» o causar demoras a los pasajeros.
Esta tendencia está diseñada para un procedimiento de seguridad inteligente en respuesta a amenazas terroristas avanzadas tanto en el ámbito físico como en el cibernético, junto con amenazas criminales o no terroristas. Esto se puede lograr mediante la integración de tecnologías y capacidades de inteligencia artificial para reducir los costos operativos.
Los aeropuertos de todo el mundo han sido un objetivo atractivo para los ataques, desde el punto de vista de los agresores. Su motivación para atacar objetivos de aviación y su despliegue tanto en el ámbito físico como en el cibernético emana de las repercusiones psicológicas y la publicación global, entre otras razones. Por lo tanto, las inversiones en la seguridad de los aeropuertos y la prevención del terrorismo aéreo se han vuelto vitales.
La planificación de la seguridad aeroportuaria debe basarse en ciclos de seguridad (independientes) que integren herramientas y sistemas tecnológicos de manera que proporcionen conocimiento de la situación para tomar decisiones rápidas con respecto a un incidente inusual. Además, se requiere innovación para mejorar las ideas y los métodos de seguridad actuales para adelantarse al agresor e identificar la intención antes de que sea demasiado tarde.
Cambios en La Seguridad Aeroportuaria debido al COVID 19
La crisis del COVID-19 ha forzado algunos cambios y limitaciones en el ámbito de los sistemas HLS en general, y en los aeropuertos en particular. La pandemia ha creado la necesidad de que la planificación y la arquitectura del sistema se ajusten a los principios de distancia segura.
Estos cambios han aprovechado las oportunidades en el mercado de los sistemas biométricos sin contacto, ahora preferibles a los sistemas tradicionales que requieren contacto y se consideran altamente confiables (probando aspectos adicionales, por ejemplo, pulsos, etc., para evitar manipulaciones o el uso de identidad robada).
La instalación e integración de estos sistemas sin contacto ya son evidentes en varios aeropuertos de todo el mundo y contribuyen a la seguridad inteligente y eficiente que se abstiene de erosionar la experiencia de los pasajeros. El despliegue de estos sistemas requiere una integración óptima de definiciones compensatorias, como el requisito de examinar la mano completa en lugar de un dedo.
El uso de máscaras faciales debido a la pandemia puede permitir a los intrusos eludir los sistemas biométricos basados en el reconocimiento facial. El uso de máscaras faciales en espacios públicos dificulta la identificación de rostros y desafía a los fabricantes, ya que el proceso de identificación se basa en muchos puntos expuestos en las áreas de la cara y los ojos.
Los hallazgos elaborados en un informe del NIST demuestran una alta tasa de error en el análisis de video biométrico (reconocimiento facial) cuando se usan máscaras faciales (por encima de la nariz). Varias tecnologías brindan soluciones de aprendizaje automático y la capacidad de compensar con precisión la falta de detalles durante el proceso de identificación.
La innovación tecnológica y principalmente la necesidad de optimizar y calibrar los sistemas de seguridad aeroportuaria se miden también en el procesamiento y posteriormente en las extracciones de información en sistemas de big data y la fusión de procesos de IA en apoyo a la toma de decisiones. La integración de la inteligencia artificial y la fusión de datos debe comenzar desde los primeros círculos y llevarse a cabo con un control cruzado constante con respecto a los grandes datos de los sistemas actuales.
La integración de IA es necesaria en procesos donde el sistema analiza el comportamiento e identifica patrones sospechosos mientras verifica el historial de reservas y vuelos.
La especificación con respecto a los procesos de recopilación de información requiere orientación y recuperación de información de una manera que permita una búsqueda y monitoreo eficiente y rápido. El número de licencia de un vehículo o el análisis del comportamiento de una persona debe estar textualizado de manera que permita la búsqueda manual más adelante. Se espera que una consulta manual y los datos para concluir sobre todos los pasajeros brinden información precisa.
Este proceso y la capacidad de crear un texto a partir de una imagen producirán un proceso de investigación más inteligente que no requiere mucho tiempo (sino que detecta las partes relevantes de manera eficiente).
También existen limitaciones en el análisis de cámaras dedicadas al aeropuerto, y requieren una reorganización.
Esto demuestra la posible dificultad en la detección de anomalías en la densa multitud. Por lo tanto, es imperativo calibrar los sistemas y ajustar las definiciones analíticas a posibles escenarios, como la capacidad de detectar maletas abandonadas (y vincularlas a la persona adecuada), la capacidad de alertar cuando alguien coloca una maleta en la cinta transportadora y giros en sentido contrario a la entrada de pasajeros, detección de personas que permanecen demasiado tiempo en una determinada zona, etc.
Hay una innovación en la configuración avanzada, como la capacidad de identificar la mira de un arma o el dibujo de un arma incluso antes del disparo real. Incidentes de seguridad aeroportuaria como el ocurrido en el aeropuerto de Mogadiscio (en Somalia) el 3 de febrero de 2016, requieren una preparación adecuada y definiciones analíticas adecuadas para contrarrestar la amenaza interna. En ese incidente, un empleado del aeropuerto transfirió un teléfono móvil explosivo a un terrorista, provocando una explosión en una aeronave. Las definiciones de análisis de la cámara deben corresponder a las amenazas, el terreno y las necesidades.
La integración tecnológica de los círculos de seguridad aeroportuaria apoyará la protección de la distancia entre los equipos de seguridad y los pasajeros (para la protección de la salud de ambos lados), ayudará a reducir los recursos y los costos operativos, y aumentará el uso de tecnologías y su contribución, que son importantes para lograr mayores niveles de seguridad y otras ventajas (relacionadas con la verificación de seguridad remota).
Entre las fuentes: aci.aero, i-hls.com, nist.gov
