10 principales API de Reconocimiento Facial

Descubre las mejores API de reconocimiento facial para aplicaciones de seguridad y control de acceso. Aprovecha esta tecnología accesible y eficiente.

El reconocimiento facial se convierte cada día en una tecnología accesible para multiples aplicaciones de seguridad y de control de acceso. He aquí una selección de las principales API de Reconocimiento Facial disponibles y que podría utilizar en el desarrollo de sus aplicaciones y/o productos.

API de reconocimiento facial

  1. Kairos : ofrece una amplia variedad de soluciones de reconocimiento de imágenes a través de su API. Sus puntos finales API incluyen la identificación de género, edad, profundidad emocional, reconocimiento facial tanto en fotos como videos, y más.
  2. Trueface.ai – Un defecto con algunas API de identificación facial es que no pueden diferenciar entre una cara y una imagen de una cara. TrueFace.ai resuelve ese problema con su capacidad de hacer parodia de detección a través de su API.
  3. Rekognition de Amazon : esta API de identificación facial está completamente integrada en el ecosistema de Amazon Web Service. El uso de esta API facilitará la creación de aplicaciones que hagan uso de otros productos de AWS.
  4. Reconocimiento facial y detección facial por Lambda Labs : con más de 1,000 llamadas por mes en el nivel de precios gratis y solo $ 0.0024 por llamada API adicional, esta API es una opción realmente asequible para los desarrolladores que desean utilizar una API de reconocimiento facial.
  5. EmoVu by Eyeris – Esta API fue creada por Eyeris y es una API de reconocimiento de emociones basada en el aprendizaje profundo . EmoVu permite obtener excelentes resultados de reconocimiento de emociones mediante la identificación de microexpresiones faciales en tiempo real.

Microsoft y Google también en la lista

  1. Microsoft Face API : una genial característica que encontré mientras investigaba en Microsoft Face API, es que la API tiene la capacidad de hacer “búsquedas faciales similares”. Cuando a este punto final API se le da una colección de caras, y una nueva cara como una consulta, la API devolverá una colección de caras similares de la colección.
  2. Reconocimiento facial de Animetrics : mediante el uso de algoritmos avanzados de 2D a 3D, esta API convertirá una imagen 2D en un modelo 3D. El modelo 3D se usará para fines de reconocimiento facial.
  3. Face ++ : esta API también tiene un SDK sin conexión para iOS y Android para que puedas usar. El SDK fuera de línea no proporciona reconocimiento de rostros, pero puede realizar detección de rostros, comparación, rastreo y puntos de referencia, todo mientras el teléfono no tiene servicio celular.
  4. Google Cloud Vision : al integrarse en Google Cloud Platform, esta API será muy fácil de integrar en aplicaciones que ya utilizan otros productos y servicios de Google Cloud Platform.
  5. Reconocimiento visual de IBM Watson : ya sean caras, objetos, colores o alimentos, esta API le permite identificar muchos tipos diferentes de clasificadores. Si los clasificadores incluidos no son suficientes, entonces puede entrenar y usar sus propios clasificadores personalizados.

Actualización para 2023

Aquí están algunas de las principales API de reconocimiento facial y las compañías que las producen en 2023:

  • Amazon Rekognition – Amazon Web Services
  • Face++ – Megvii
  • Microsoft Azure Face API – Microsoft
  • Google Cloud Vision API – Google Cloud
  • Face Detection and Recognition API – Clarifai
  • Face Recognition – IBM Cloud
  • Face Recognition – Microsoft Cognitive Services
  • SkyBiometry Face Detection and Recognition API – Microsoft Azure Marketplace

SkyBiometry ofrece una potente API de reconocimiento facial basada en inteligencia artificial. Aquí hay un resumen de cómo funciona:

La API de SkyBiometry utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar y comparar caras en imágenes y videos. Cuando se envía una imagen a la API, primero detecta y extrae las caras en la imagen utilizando detección facial basada en redes neuronales.

Luego, genera una firma o vector de características únicas para cada rostro detectado analizando sus rasgos faciales como forma de los ojos, nariz, boca, distancia entre rasgos, etc. Esta firma facial se compara luego con las firmas almacenadas en una base de datos de rostros conocidos para identificar o verificar la cara.

Cuanto más grande sea la base de datos de rostros, mayor será la precisión. La API puede manejar variaciones en pose, iluminación, expresiones faciales y edad para hacer coincidir de manera confiable las caras del mismo individuo. También proporciona confianza de coincidencia para indicar qué tan precisa es la coincidencia.

SkyBiometry declara que su API tiene una precisión de reconocimiento facial superior al 99%. Ofrece varias funciones como detección de género, edad, emociones y attributos faciales. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente la API en aplicaciones de seguridad, marketing, social media y más. En resumen, utiliza potentes algoritmos de IA para ofrecer un rápido y preciso reconocimiento facial.

SkyBiometry ofrece una potente API de reconocimiento facial basada en inteligencia artificial. Aquí hay un resumen de cómo funciona:

La API de SkyBiometry utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar y comparar caras en imágenes y videos. Cuando se envía una imagen a la API, primero detecta y extrae las caras en la imagen utilizando detección facial basada en redes neuronales.

Luego, genera una firma o vector de características únicas para cada rostro detectado analizando sus rasgos faciales como forma de los ojos, nariz, boca, distancia entre rasgos, etc. Esta firma facial se compara luego con las firmas almacenadas en una base de datos de rostros conocidos para identificar o verificar la cara.

Cuanto más grande sea la base de datos de rostros, mayor será la precisión. La API puede manejar variaciones en pose, iluminación, expresiones faciales y edad para hacer coincidir de manera confiable las caras del mismo individuo. También proporciona confianza de coincidencia para indicar qué tan precisa es la coincidencia.

SkyBiometry declara que su API tiene una precisión de reconocimiento facial superior al 99%. Ofrece varias funciones como detección de género, edad, emociones y attributos faciales. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente la API en aplicaciones de seguridad, marketing, social media y más. En resumen, utiliza potentes algoritmos de IA para ofrecer un rápido y preciso reconocimiento facial.

Las API de Amazon, Microsoft, Google y IBM están entre las más populares y tienen una amplia gama de funciones para la detección, verificación y reconocimiento facial. Face++ de Megvii y Clarifai también ofrecen potentes API de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial. Muchas de estas compañías están invirtiendo fuertemente en mejorar la precisión y reducir los sesgos en sus algoritmos de reconocimiento facial.

Resumen

Las API de Reconocimiento Facial son herramientas tecnológicas clave en el desarrollo de aplicaciones y productos relacionados con seguridad y control de acceso. Aquí presentamos una selección de las principales API de Reconocimiento Facial disponibles, incluyendo las ofrecidas por Microsoft y Google.

Estas API brindan funcionalidades avanzadas para la identificación y verificación facial, permitiendo a los desarrolladores crear soluciones precisas y confiables.

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Felipe Argüello
Felipe Argüello

Felipe Arguello es el fundador de Infoteknico. Es un reconocido ingeniero especializado en sistemas de seguridad electrónica con una trayectoria de más de 30 años. Con un enfoque multidisciplinario, respaldado por su educación en Ingeniería Civil, Ingeniería Eléctrica y Protección Contra Incendios, y con múltiples certificaciones profesionales, ha liderado la implementación de soluciones de seguridad integral de importantes corporaciones en más de 25 países de América y Europa.

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