El Departamento de Policía de Nueva York NYPD está utilizando un software especial de reconocimiento de patrones para ayudarlo a vincular los delitos en los recintos, y se cree que el departamento es el primero en Estados Unidos en implementar dicho sistema.
Llamado Patternizr, el software de aprendizaje de máquina se desarrolló internamente durante un período de dos años, informó Associated Press (AP) el domingo 10 de marzo. El Departamento de Policía de Nueva York comenzó a usarlo en 2016, aunque su implementación solo se ha revelado.
Investigaciones en NYPD son más rápidas
Patternizr funciona analizando las características de robos, robos y hurtos, mientras que al mismo tiempo busca patrones que puedan vincular uno o más de ellos. Anteriormente, una tarea realizada por investigadores de la policía de Nueva York, el software ahorra enormes cantidades de tiempo y puede revelar nuevas pistas para ayudar a los policías a localizar a un sospechoso que podría estar operando en más de uno de los 77 precintos del departamento.
El software, denominado Patternizr, permite a los analistas de delitos estacionados en cada uno de los 77 recintos del departamento comparar robos, hurtos y robos con cientos de miles de delitos registrados en la base de datos de la policía de Nueva York, transformando su búsqueda de patrones de delitos con solo hacer clic en un botón.
Evan Levine, el comisionado asistente de análisis de datos del Departamento de Policía de Nueva York (NYPD), quien co-desarrolló el software con su colega Alex Chohlas-Wood, dijo que el antiguo método tomó demasiado tiempo, y que los investigadores usaron un tiempo valioso para examinar numerosos informes en busca de conexiones. Patternizr, por otro lado, le da a los investigadores «una buena ventaja» al descubrir patrones, y puede realizar búsquedas intensas con solo hacer clic con la vista de un mouse.
