Debido a la pandemia de COVID-19, las personas de todo el mundo deben usar una máscara facial en todos los lugares públicos. A finales del mes de ENero de este año, la Administración de Seguridad en el Transporte de EE. UU. (TSA) comenzó a exigir que las personas usen una máscara en los puntos de control de control del aeropuerto y en todos los sistemas de transporte público y comercial.
¿Qué pasa con los procesos de identificación de viajeros que usan una máscara facial?
Los sistemas biométricos podrían reducir la necesidad de que las personas se quiten las máscaras en los aeropuertos o puertos de entrada para su identificación, reduciendo los riesgos para los viajeros y el personal de primera línea que trabaja en los aeropuertos, que ya no tienen que pedir a todos los viajeros que se quiten las máscaras para su identificación.
Una prueba de escenario controlado realizada por la Dirección de Ciencia y Tecnología (S&T) del Departamento de Seguridad Nacional de los EE. UU. (DHS) muestra resultados prometedores para las tecnologías de reconocimiento facial para identificar con precisión a las personas que usan máscaras faciales protectoras.
El rally de tecnología biométrica de este año se centró en el uso de sistemas biométricos para detectar y reconocer a los viajeros sin pedirles que se quiten las máscaras, protegiendo así tanto al público como a los trabajadores de primera línea durante la era COVID-19. Los mítines desafían a la industria a desarrollar sistemas biométricos para cumplir con los requisitos de operaciones de alto rendimiento y emplear pruebas controladas de tecnologías candidatas en escenarios relevantes.
La evaluación de la tecnología biométrica examinó la capacidad de los sistemas de adquisición biométrica y los algoritmos de emparejamiento para recopilar y combinar de manera confiable imágenes de personas que usan una amplia gama de máscaras faciales.
Los 10 días de pruebas en humanos incluyeron 60 configuraciones de reconocimiento facial (utilizando seis sistemas de adquisición de rostro y / o iris y 10 algoritmos de coincidencia) y 582 voluntarios de prueba diversos que representan a 60 países.
Los sistemas de adquisición se evaluaron en función de su capacidad para tomar imágenes de forma confiable de cada voluntario con y sin máscaras, el tiempo de procesamiento de los voluntarios y la satisfacción general de los voluntarios.
Los primeros resultados demostraron que sin máscaras, el rendimiento medio del sistema demostró una tasa de identificación de ~ 93%, con el sistema de mejor rendimiento identificando correctamente a los individuos ~ 100% del tiempo.
Con las máscaras, el rendimiento medio del sistema demostró una tasa de identificación de ~ 77%, con el sistema de mejor rendimiento identificando correctamente a los individuos ~ 96% del tiempo.
Las pruebas mostraron que el rendimiento puede variar mucho entre sistemas.
De acuerdo con homelandsecuritynewswire.com, las organizaciones que necesitan realizar verificaciones de identificación con foto podrían permitir que las personas mantengan sus máscaras puestas, reduciendo así el riesgo de infección por COVID-19.
