La policía usa IA para identificar matrículas

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Reconocimiento de Matrículas

La tecnología de reconocimiento de matrículas (LPR) ha recorrido un largo camino desde su introducción a finales de los 70.

A medida que el tiempo aumentaba su eficiencia y confiabilidad, los LPR empezaron a ser reemplazados lentamente por LPRs automáticos (ALPR), computadoras que alertan automáticamente a los agentes de la ley con respecto a vehículos sospechosos.

Reconocimiento de Matrículas o Placas ALPR

Antes de que los ALPR ingresaran a la corriente principal en el trabajo policial, los oficiales tendrían que revisar manualmente las secuencias de video de cientos de autos hasta que identificaran el auto que estaban buscando.

Este método funcionó, pero fue increíblemente lento para los oficiales. A medida que la tecnología avanzaba, las cámaras se hacían más pequeñas y permitían imágenes más nítidas, incluso de noche, y con el tiempo, cada vez más tecnologías comenzaban a recibir el «tratamiento de la IA» y los ALPR no eran una excepción.

Como ocurre con muchas otras tecnologías, la inteligencia artificial ha ayudado a revolucionar completamente el juego de reconocimiento de matrículas. Cuando en el pasado, los LPR daban lecturas precisas aproximadamente el 85% del tiempo, ahora se consideraría una anomalía si la precisión bajara del 99%, lo que hace que estas máquinas sean tan confiables como los ojos humanos, si no, incluso más.

Con la ayuda de IA, los LPR pueden hacer mucho más que simplemente captar el número de la matrícula de un vehículo, pueden comprender la marca, el modelo, el color e incluso leer las calcomanías de parachoques del vehículo.

«Esto es beneficioso porque cuando alguien es víctima de un crimen, rara vez tiene la placa, pero casi cualquiera puede describir la marca y el modelo», dice el teniente Brian Hess de la policía del condado de Westchester a Officer.com, «ahora puedo» buscar en un período de tiempo específico por cada Ford rojo que pasó e identificar la placa vía el LPR.

Los sistemas LPR se pueden conectar a una patrulla de oficiales, así como a una intersección estacionaria, lo que permite un amplio conocimiento de los números de matrículas de muchas áreas diferentes.

Los algoritmos basados ​​en inteligencia artificial y aprendizaje profundo permiten que detectar y reconocer matrículas con una precisión de hasta el 98%.

El reconocimiento es posible tanto en tiempo real como fuera de línea.

El reconocimiento y la detección son posibles tanto en tiempo real como a partir del video almacenado, a pesar de las altas velocidades, los múltiples vehículos y los diferentes ángulos y condiciones de iluminación que se encuentran con frecuencia.

License Plate Recognizer está disponible como un software API / SDK para incrustar en cámaras, como una aplicación de software y un SDK que se ejecuta en servidores basados ​​en Intel para la integración con un VMS, DVR o NVR, o como un servicio web basado en la nube que se ejecuta en público o nube privada.

Esto plantea varias preocupaciones para los defensores de la privacidad, sin embargo, Hess afirma que los datos obtenidos por los LPR se guardan solo durante 15 días, después de lo cual se eliminan los archivos para dejar espacio para nuevos datos.

Aunque las preocupaciones por la privacidad parecen ser creíbles, es fácil argumentar que los LPR, al final del día, son beneficiosos para la aplicación de la ley y la seguridad general.

En un caso reciente en el que una niña fue secuestrada de su casa en Oregón, una alerta de los sistemas de LPR en Nevada notificó a las autoridades que el vehículo involucrado en el crimen estaba en el área. Con esta información, la policía logró reunir a la niña con su familia.

Por más inteligentes que parezcan los LPR ahora, la aplicación de la ley acaba de comenzar con el potencial de los LPR a la mesa. Los avances que permiten a la IA detectar si un conductor lleva puesto el cinturón de seguridad o si está usando su teléfono se encuentran actualmente en las obras. 

Además, los LPR no tienen que ser utilizados estrictamente para hacer cumplir la ley. La tecnología puede ser utilizada para detectar carreteras y señales dañadas. Como es el caso con otras tecnologías de IA, solo hemos arañado la superficie cuando se trata de LPRs integrados de AI.



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