.st0{fill:#FFFFFF;}

Seguridad pública y la Inteligencia Artificial 

 julio 27, 2021

Por  Felipe Arguello1867

La Seguridad Pública puede lograrse a través de la inteligencia artificial combinada con la computación en la nube y la tecnología de Internet de las cosas (IoT).

La compañía petrolera Royal Dutch Shell se ha asociado recientemente con Microsoft para probar una tecnología de inteligencia artificial que ayudará a la seguridad pública al detectar ciertos comportamientos.

Imagine a un hombre encendiendo un cigarrillo mientras espera en la bomba su automóvil para terminar de cargar combustible, sin darse cuenta de que con un solo movimiento podría provocar un incendio o una explosión.

Una cámara de video en el sitio captura la escena, y un dispositivo dentro de la estación que ejecuta Microsoft Azure IoT Edge ahora puede usar herramientas de inteligencia artificial para identificar ese comportamiento como un posible riesgo de seguridad pública.

Es una primera línea de defensa en el «borde inteligente» , donde los datos se procesan rápidamente cerca de donde se recopilan, sin acceder a la nube, y los algoritmos simples de aprendizaje automático pueden prescindir de cualquier cosa que no sea de interés, como explica blogs.microsoft.com.

También pueden capacitarse para detectar otros incidentes de alto riesgo: personas que conducen de manera imprudente, robo, alimentación inadecuada.

Los marcos cuestionables se cargan de inmediato en la nube de Microsoft Azure, que puede impulsar modelos de IA de aprendizaje profundo más sofisticados.

Estos pueden identificar que el hombre está fumando y emitir una alerta instantánea en un tablero de mandos en el sitio, de modo que el administrador de la estación puede tomar medidas para apagar la bomba antes de que se produzcan daños.

Un proyecto piloto está ahora en acción en dos estaciones de servicio en Tailandia y Singapur.

La clave para el cambio rápido es la computación de borde, que procesa datos cerca de su sitio de origen en lugar de en la nube.

En este ejemplo, que utiliza la plataforma Azure IoT Edge de Microsoft, el análisis de imágenes se realiza en el sitio en las estaciones de servicio. Solo los marcos que levantan las banderas rojas se mueven a la nube para un procesamiento avanzado.

«Cada una de nuestras ubicaciones minoristas tiene quizás seis cámaras y captura algo en la región de 200 megabytes por segundo de datos», dijo a Microsoft Daniel Jeavons, gerente general de Shell para ciencia de datos. “Si tratas de cargar todo eso en la nube, eso se vuelve rápidamente inmanejable a escala.

El borde inteligente nos permite ser selectivos sobre los datos que pasamos a la nube «.

La seguridad pública abarca una amplia gama de responsabilidades gubernamentales, desde la vigilancia hasta la respuesta a desastres naturales.

Las tecnologías de inteligencia artificial prometen mejorar la seguridad en todo este espectro. 

Su potencial para reducir, prevenir y responder a los delitos, por ejemplo, crea una oportunidad única para establecer comunidades más seguras: hasta ahora, se ha utilizado para el reconocimiento facial y de imágenes, la gestión de escenas del crimen y la detección de conductas delictivas.

A medida que las amenazas a la seguridad pública cambian cada vez más rápido, la inteligencia artificial promete nivelar el campo de juego para los gobiernos. 

Carl Ghattas
Director Gerente, Líder de Ciberseguridad del Sector Público y Gobierno, EY

La IA también puede agilizar drásticamente las tareas administrativas simples, al tiempo que proporciona análisis de vanguardia mucho más allá de las capacidades humanas. Como resultado, puede ahorrar presupuestos, tiempo y vidas.

Aquí, nos enfocamos en cinco áreas en las que vemos que los gobiernos comienzan a darse cuenta de este inmenso potencial.

Áreas de seguridad pública maduras para la IA

Vigilancia preventiva

Los gobiernos de todo el mundo están utilizando la inteligencia artificial para predecir y prevenir la delincuencia.

En los EE. UU., Las agencias de aplicación de la ley en los gobiernos de las ciudades, incluidas Nueva Orleans y Los Ángeles , han trabajado con el sector privado para crear programas policiales predictivos.

Estos utilizan datos para rastrear los vínculos de las personas con otros miembros de pandillas, delinear antecedentes penales y analizar publicaciones en redes sociales.

En un caso, un programa podría determinar si un crimen estaba relacionado con pandillas evaluando cuatro criterios : el vecindario y la ubicación del crimen, el número de sospechosos y el arma principal utilizada.

Algunos desarrolladores de inteligencia artificial afirman que su herramienta también puede predecir la probabilidad de que las personas cometan violencia o se conviertan en víctimas de delitos.

Otra área que podría beneficiarse del análisis predictivo es el crimen violento. El gobierno del Reino Unido está desarrollando un sistema llamado National Data Analytics Solution (NDAS).

Esto utilizará estadísticas e inteligencia artificial para evaluar el riesgo de que alguien cometa o sea víctima de estos delitos, para que las agencias puedan intervenir.

Apoyo a las investigaciones penales

Si bien la IA está bien posicionada para predecir y prevenir compromisos para la seguridad pública, también tiene un papel que desempeñar cuando ocurre un crimen, accidente o desastre.

Sudáfrica ha podido aprovechar la tecnología ShotSpotter para combatir dos tipos de delitos muy diferentes: la caza furtiva de vida silvestre en el Parque Nacional Kruger y la violencia con armas de fuego en dos municipios de Ciudad del Cabo.

En 2018, la evidencia recopilada de los sensores de ShotSpotter condujo a la condena exitosa en un tiroteo relacionado con pandillas en Ciudad del Cabo después de que una alerta de ShotSpotter llevó a la policía a revisar las imágenes de CCTV.

Además de la condena penal del año pasado, la tecnología también ha contribuido a multiplicar por cinco la recuperación de armas ilegales dentro de los dos municipios donde se implementó la tecnología, debido en parte a su capacidad para proporcionar datos precisos sobre la actividad de las armas. .

Lucha contra las amenazas terroristas

Muchas empresas de tecnología están posicionando la inteligencia artificial como un poderoso aliado en la lucha contra el terrorismo.

Los gobiernos están ansiosos por explorar el enfoque: en 2018, el Ministerio del Interior del Reino Unido reveló una nueva herramienta de inteligencia artificial que puede detectar el 94% de la propaganda de Daesh (ISIS) con más del 99,9% de precisión.

Utiliza el aprendizaje automático para determinar si el material de los videos es propaganda terrorista.

Como la herramienta se integra en el proceso de carga de videos, evita que el contenido extremista se conecte a Internet y priva a las organizaciones terroristas de un valioso canal de reclutamiento.

Desafortunadamente, si bien el gobierno del Reino Unido ha invertido mucho en la herramienta, las empresas de tecnología se han negado a adoptarla hasta la fecha , en parte debido a la falta de requisitos regulatorios que la convierten en una prioridad de orden inferior .

La inteligencia artificial también es una herramienta valiosa para identificar actividades bancarias sospechosas asociadas con el financiamiento del terrorismo.

Puede complementar los sistemas existentes para monitorear transacciones con análisis de máquinas cada vez más sofisticados que detecta anomalías en los datos y actualiza constantemente las señales de alerta conocidas

La IA tiene la capacidad de extraer datos mucho más rápidamente y con un mayor número de criterios de alerta que los métodos de auditoría tradicionales.

Respuesta a los desastres naturales

Gracias a factores como el cambio climático y el aumento de la urbanización, la cantidad de desastres naturales y la cantidad de personas a las que afectan sigue aumentando.

Los gobiernos de todo el mundo han utilizado la IA como una forma relativamente barata e impresionantemente eficaz de detectar: 

  • Donde ocurrirán desastres naturales
  • Qué áreas serán las más afectadas
  • Los sistemas de mitigación que tienen más probabilidades de fallar
  • Qué comunidades y datos demográficos estarán en mayor peligro
  • ¿Qué acciones tienen más probabilidades de mitigar el impacto del desastre y sus secuelas?

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}
>