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El análisis de video ha demostrado ser de gran ayuda en el área del transporte, ayudando en el desarrollo de ciudades inteligentes.
Un aumento del tráfico, especialmente en las zonas urbanas, puede provocar un aumento de los accidentes y atascos si no se toman las medidas adecuadas de gestión del tráfico. Las soluciones de análisis de video inteligente pueden jugar un papel clave en este escenario.
El análisis de tráfico se puede utilizar para ajustar dinámicamente los sistemas de control de semáforos y monitorear los atascos . También puede ser útil para detectar situaciones peligrosas en tiempo real, como un vehículo detenido en un espacio no autorizado de la carretera, alguien que conduce en la dirección equivocada, un vehículo que se mueve de forma errática o vehículos que han tenido un accidente. En el caso de un accidente, estos sistemas son útiles para recopilar pruebas en caso de litigio .
El recuento de vehículos , o la diferenciación entre automóviles, camiones, autobuses, taxis, etc., genera estadísticas de gran valor que se utilizan para obtener información sobre el tráfico. La instalación de cámaras de velocidad permite un control preciso de los conductores en masa. El reconocimiento automático de matrículas identifica los vehículos que cometen una infracción o, gracias a la búsqueda en tiempo real, detecta un vehículo que ha sido robado o utilizado en un delito.
Detección de lugares de estacionamiento en tiempo real.
En lugar de usar sensores en cada espacio de estacionamiento, un sistema de estacionamiento inteligente basado en análisis de video ayuda a los conductores a encontrar un lugar vacante mediante el análisis de imágenes de las cámaras de seguridad.
Estos son solo algunos ejemplos de las contribuciones que la tecnología de análisis de video puede hacer para construir ciudades más seguras y agradables para vivir.
Ejemplo del mundo real
Un gran ejemplo de análisis de video utilizado para resolver problemas del mundo real es el de la ciudad de Nueva York. Para comprender mejor los principales eventos de tráfico, el Departamento de Transporte de la ciudad de Nueva York utilizó análisis de video y aprendizaje automático para detectar atascos de tráfico, patrones climáticos, infracciones de estacionamiento y más. Las cámaras capturan las actividades, las procesan y envían alertas en tiempo real a los funcionarios de la ciudad.
Las soluciones de análisis de video son invaluables para ayudarnos en nuestras tareas diarias. Hay una gran cantidad de sectores que pueden beneficiarse de esta tecnología, especialmente porque la complejidad de las aplicaciones potenciales ha ido creciendo en los últimos años.
Desde ciudades inteligentes hasta controles de seguridad en hospitales y aeropuertos, pasando por el seguimiento de personas para centros comerciales y minoristas, el campo de la analítica de video permite procesos que son simultáneamente más efectivos y menos tediosos para los humanos y menos costosos para las empresas.
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